UJI NORMALITAS DATA UNTUK PENELITIAN

Akbar Nasrum

Abstract


Sejak pertama kali diberi amanah untuk membimbing mahasiswa dalam penulisan proposal dan skripsi, saya menemukan banyak masalah terutama dalam hal kajian statistiknya. Sulit mencari buku statistik yang penulisnya benar-benar mempunyai latar belakang statistik sehingga jika terdapat perbedaan dari tiap buku, susah memberikan penjelasan bahwa ini yang benar atau sama sekali tidak ada yang benar. Bidang statistika memang sangat luas. Para pakar statistik mungkin sibuk dengan bidang yang digeluti masing-masing sehingga tidak sempat memperhatikan hal-hal yang menjadi dasar pengetahuan statistika bagi para mahasiswa terutama mahasiswa dalam jurusan pendidikan.

Jangankan mahasiswa, antar dosen pembimbing sekalipun seringkali berbeda pendapat. Buku ini merupakan langkah awal untuk memperbaiki pengetahuan tentang statistika dalam bidang penelitian terutama dalam hal uji normalitas data.

Pengetahuan tentang konsep uji normalitas data bagi peneliti khususnya di bidang pendidikan sangatlah penting. Seringkali kita diperhadapkan pada suatu persoalan yang mempersyaratkan data harus berdistribusi normal. Dalam bidang pendidikan sendiri khususnya pendidikan matematika, mahasiswa lebih dituntut mengetahui proses daripada sekedar menggunakan software statistika yang ada. Sementara buku-buku yang beredar terkadang hanya menyediakan cara uji normalitas data dengan software tertentu  tanpa menuliskan konsep dasarnya seperti apa. Ada juga yang mencoba menjelaskan cara manualnya tapi sepertinya kurang faham tentang konsep uji normal itu sendiri. Melihat hal ini hati saya seakan terketuk untuk memperbaiki sesuatu yang saya anggap keliru.

Dalam buku ini dijelaskan berbagai macam cara uji normalitas data, baik secara manual maupun dengan menggunakan software yang ada. Konsep uji normalitas dengan Kolmogorov-Smirnov dan Lilliefors dalam buku ini yang menjadi perhatian utama karena konsep inilah yang banyak keliru dalam beberapa buku statistika.

Ada beberapa tambahan uji normalitas manual yang penulis sajikan dalam buku ini seperti Shapiro-Wilk, Anderson Darling, QQ plot dan PP plot yang belum pernah saya temukan pada buku-buku statistika di Indonesia.

Semoga dengan adanya buku ini para peneliti baik mahasiswa, guru ataupun dosen tidak lagi kebingungan memilih metode mana yang baik digunakan untuk uji normalitas data. Buku ini adalah buku pertama yang saya tulis. Kemungkinan besar masih terdapat banyak kekeliruan dalam hal penulisan atau mungkin ada penggunaan kata yang tidak tepat dalam tulisan ini. Kritik dan saran selalu penulis harapkan dari para pembaca.

Akhir kata selamat membaca dan selamat praktik uji normalitas data dengan menggunakan Kolmogorov-Smirnov dan kawan-kawannya.

 

Kolaka, Februari 2018

A.N.


Full Text:

PDF

References


Anderson, T.W. and Darling. D.A. (1954). A Test of Goodness of Fit. Journal of the American Statistical Association, Vol. 49, No. 268, 765-769.

Fallo, J.O. dkk. (2013). Uji Normalitas Berdasarkan Metode Anderson-Darling, Cramer-Von Mises dan Lilliefors Menggunakan Metode Bootstrap. Prosiding Seminar Nasional Matematika dan Pendidikan Matematika UNY.

Lilliefors, H.W. (1967). On the Kolmogorov-Smirnov Test for Normality with Mean and variance Unknown. Journal of American Statistical Association, Vol. 62, No.318, pp. 399-402

Nasrum, Akbar. Statistical Determination of Kolmogorov-Smirnov (D) by Using Manual Way. Journal of Math Sciences, Vol. 2. No. 2, 1-4.

Nornadiah, M.R. and Yap. B.W. (2011). Power Comparisons of Shapiro-Wilk, Kolmogorov-Smirnov, Lilliefors and Anderson-Darling tests. Journal of Statistical Modeling and Analytics, Vol. 2. No. 1, 21-33.

Shapiro, S.S. and Wilk, M.B. (1965). An Analysis of Variance Test for Normality (Complete Samples). Biometrika, Vol. 52, No. ¾, pp. 591-611

Walpole, R.E. etc. Probability & Statistics for Engineers & Scientists Ninth Edition. (2010). Pearson.

Walpole, R.E. etc. Essentials of Probability & Statistics for Engineers & Scientists. (2013). Pearson.


Refbacks

  • There are currently no refbacks.


Jayapangus Press Books Indexed By:

 

Jayapangus Press Books site and its metadata are licensed under CC BY-SA