LOGIKA FUZZY Dengan MATLAB (Contoh Kasus Penelitian Penyakit Bayi dengan Fuzzy Tsukamoto)

Agung Setiawan, Budi Yanto, Kiki Yasdomi

Abstract


Dalam kehidupan sehari-hari banyak masalah yang dihadapi manusia yang berhubungan dengan matematika, sehingga dapat diistilahkan tiada hari tanpa angka dan matematika. Awalnya manusia akan berfikir bahwa matematika hanya digunakan untuk menentukan angka-angka yang sudah pasti. Namun dengan pola fikir manusia yang makin hari makin kompleks, maka manusia mulai berfikir bisakah matematika digunakan untuk angka yang tidak pasti atau sama-samar. Dengan ditemukannya metode fuzzy, maka angka yang tidak pasti dapat diukur kini dapat diukur. Namun pengukuran ini bukan berfungsi untuk menggantikan perhitungan angka yang pasti, hanya digunakan untuk menghadapi kondisi yang tidak pasti saja.

Buku ini membahas teori dasar fuzzy hingga bagaimana menghitung fuzzy dari masukkan (fuzzifikasi) sampai dengan keluaraan (defuzzifikasi). Selain itu buku ini juga membahas tentang bagaimana cara membaca hasil perhitungan fuzzy, khususnya fuzzy Tsukamoto. Dalam buku ini juga disertakan penghitungan dengan menggunakan perangkat lunak Matlab, karena Matlab sangat mendukung untuk perhitungan fuzzy.

Kritik dan saran yang membangun penulis harapkan dari berbagai pihak demi perbaikan untuk penyusunan buku ini berikutnya. Akhir kata penulis menyampaikan terima kasih sebesar-besarnya kepada pihak yang telah membantu penulis dalam menyusun buku ini.

ISBN: 978-602-51483-7-8


Full Text:

PDF

References


Agus Naba (2009). Belajar Cepat Fuzzy Logic Menggunakan Matlab . Yogyakarta. Penerbit Andi.

Agus Naba (2010). Adaptive Control with Approximated Policy Search Approach. ITB J.Eng.Sci.

Henderson, H (2009). Encyclopedia of Computer Science and Tehnology. New York. Facts on File.

Herrera, F. Genetic Fuzzy System : Status, Critical Considerations and Future Directions. India. International Journal of Computational Intelligence Research.

I Made Sukarsa dan I Made Suwija Putra (2010). Sistem Berbasis Pengetahuan untuk Kesehatan dan Perawatan Bayi. Lontar Komputer.

I Made Sukarsa dan Ni Wayan Wisswani (2009). Rancang Bangun Sistem Pakar untuk Perbaikan Kecepatan dan Kegagalan Koneksi Peralatan Eksternal pada Personal Komputer. Universitas Udayana.

Ika Kurnianti Ayuningtiyas, Fajar Saptono dan Taufiq Hidayat (2007). Sistem Pendukung Keputusan Penanganan Kesehatan Balita Menggunakan Penalaran Fuzzy Mamdani. Seminar Nasional Aplikasi Teknologi Informasi. Yogyakarta.

Iman attarzadeh and Siew Hock Ow (2005). Improving the Accuracy of Software Cost Estimation Model Based on a Fuzzy Logic Model. World applied Science Journal.

Kusrini (2008). Aplikasi Sistem Pakar Menentukan Faktor Kepastian Pengguna dengan Metode Kuantifikasi Pertanyaan. Yogyakarta. Penerbit Andi.

Maior, C. D. S (2011). S & P 500 Index Direction Forecasting from 1976 to 2010 : a Fuzzy System Approach. The International Journal of Digital Accounting Research.

Mukhopadhyay, D. M. et al (2009). Genetic Algorithm a Tutorial Review. International Journal of Grid and Distributed Computing.

Nelly Indiani Widiastuti. Model Perilaku Berjalan Agen-Agen Menggunakan Fuzzy Logic. Jurnal Komputer dan Informatika (KOMPUTA).

Putu Hendra Suputra (2012). Intisari Kerangka Sistem Berbasis Aturan Menggunakan Certainty Factor, dengan Menggunakan Runut Maju dan Runut Mundur. Jurnal Nasional Pendidikan Teknik Informatika (JANAPATI).

Putu Masik Prihatini (2011). Metode Ketidakpastian dan Kesamaran dalam Sistem Pakar. Lontar Komputer.

Setiono dan Sofa Marwoto (2010). Pemodelan Logika Fuzzy Terhadap Kerusakan Jembatan Beton. Media Teknik Sipil UNS.

Sri Kusumadewi (2007). Sistem Fuzzy untuk Klasifikasi Indikator Kesehatan Daerah. Yogyakarta. Seminar TEKNOIN.

Sri Kusumadewi (2009). Penentuan Tingkat Resiko Penyakit menggunakan Tsukamoto Fuzzy Inference System. Seminar Nasional II : The Application of Technology Toward a Better Life. Yogyakarta.

Sri Kusumadewi dan Hari Purnomo (2010). Aplikasi Logika Fuzzy untuk Pendukung Keputusan. Yogyakarta. Graha Ilmu.

Sri Kusumadewi, Sri Hartati, Agus Harjoko dan Retantyo Wardoyo (2011). Fuzzy Multi Atrribute Decision Making (Fuzzy MADM). Yogyakarta. Graha Ilmu.

Supriyono (2007). Analisis Perbandingan Logika Fuzzy dengan Regresi Berganda Sebagai Alat Peramalan. Yogyakarta. Seminar Nasional III SDm Teknologi Nuklir.

Tati Hartati dan Luthfi Kurnia (2012). Sistem Pakar Mendiagnosa Penyakit Umum yang Sering di Derita Balita Berbasis Web di Dinas Kesehatan Kota Bandung. Jurnal Komputer dan Informatika (KOMPUTA).

Tomei, L. A. (2008). Encyclopedia Information Tehnology Technology Curriculum Integration. New York. Information Science Reference.

Yuliadi Erdani (2008). Konsep Inferensi pada Model Pengetahuan Berbasis Ternary Grid. Seminar Nasional Informatika.Yogyakarta. UPN “Veteran”.

Yuni Widhiastiwi (2007). Model Fuzzy Dengan Metode Tsukamoto. Yogyakarta. Informatika.


Refbacks

  • There are currently no refbacks.


Jayapangus Press Books Indexed By:

 

Jayapangus Press Books site and its metadata are licensed under CC BY-SA